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NASA（アメリカ航空宇宙局）は、科学データの検索をより簡単にするために、人工知能（AI）を活用した新しいシステムを開発しました。これは、オンラインでランニングシューズを探す際に、各販売者が異なる言葉（例えば、「スニーカー」、「トレーナー」、「運動靴」など）で商品を説明している状況を想像すると分かりやすいでしょう。もし用語が統一されていなければ、目的の商品を見つけるのは非常に困難です。
幸いなことに、多くのオンラインストアでは標準化されたカテゴリやフィルターを使用しており、「女性用 > ランニングシューズ」といった簡単な手順で目的の商品にたどり着けます。NASAが開発したAIシステムも、これと同様の考え方に基づいています。膨大な科学データの中から、研究者が求める情報を迅速かつ正確に見つけ出すことを目指しています。
これまで、NASAの科学データは様々な形式で保存され、異なる用語で記述されていました。そのため、研究者は必要なデータを見つけるために、多くの時間と労力を費やしていました。新しいAIシステムは、これらのデータを解析し、標準化された用語で分類することで、検索を大幅に効率化します。
このAIシステムは、自然言語処理（NLP）と呼ばれる技術を使用しており、人間が使う言葉を理解し、解析することができます。これにより、研究者はキーワードを入力するだけで、関連するデータを簡単に見つけることができます。また、AIはデータの意味を理解するため、単にキーワードが含まれているだけでなく、本当に必要な情報を提供することができます。
NASAの科学者は、このAIシステムによって、より多くの時間を研究に費やすことができるようになります。新しい発見や技術革新が加速されることが期待されています。この技術は、地球科学、宇宙科学、天文学など、様々な分野の研究に役立つと考えられています。
このAIを活用した検索システムは、NASAの科学データだけでなく、他の機関のデータにも応用できる可能性があります。科学データの共有と利用を促進し、世界中の研究者が協力して、より多くの知識を生み出すことに貢献することが期待されています。NASAは、今後もAI技術を活用し、科学研究の発展に貢献していく方針です。
参照元: https://science.nasa.gov/science-research/artificial-intelligence-metadata-tagging/
